Factores que influyen en la decisión de compra de frutas en el mercado modelo de Chachapoyas: un análisis mediante modelos de ecuaciones estructurales

Jimena Barrera-Quispe; Robert De-La-Cruz-Alvarado; Leonardo Mendoza Zumaeta; Horacio Tenorio Zubiate; Jorge Chavez Guivin

doi:10.55996/dekamuagropec.v5i1.214

Authors

Jimena Barrera-Quispe National University Toribio Rodríguez de Mendoza
Robert De-La-Cruz-Alvarado National University Toribio Rodríguez de Mendoza
Leonardo Mendoza Zumaeta Facultad de Ingeniería Zootecnista Agronegocios y Biotecnología
Horacio Tenorio Zubiate Facultad de Ingeniería Zootecnista Agronegocios y Biotecnología, Universidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza de Amazonas, Perú
Jorge Chavez Guivin Facultad de Ingeniería Zootecnista Agronegocios y Biotecnología, Universidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza de Amazonas, Perú

DOI:

https://doi.org/10.55996/dekamuagropec.v5i1.214

Keywords:

Model market, Structural Equation Modeling, personal factors, marketing strategies, structural model

Abstract

The objective of this study is to identify factors influencing product purchase choices in the sample market of Chachapoyas using structural equation modeling (SEM) using AMOS v.24 software. The sample of 384 customers was composed mostly of women (60%) and young people aged 18 to 30 years (55%), and it was found that personal characteristics such as age, lifestyle and financial situation influenced purchase decisions. The results showed that cultural, social and psychological factors did not have a significant effect. The usefulness of SEM for studying the interaction between multiple variables and validating theoretical models in non-experimental settings was confirmed. These findings underscored the importance of considering personal factors in marketing and business strategies in local market settings. The conclusion is that understanding individual characteristics is important for understanding consumer purchase dynamics in the Chachapoyas sample market and provides a solid basis for designing more effective marketing strategies that align with the needs of local consumers.

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