Recibido: 22/07/2022, Aceptado:08/08/2022
Artículo original
Programación
Neurolingüística en la mejora del aprendizaje de los estudiantes universitarios
de la Universidad Andina Néstor Cáceres Velásquez
Neurolinguistic
Programming in the improvement of learning among university students at
Universidad Andina Néstor Cáceres Velásquez
Programação
neurolinguística na melhoria da aprendizagem entre os estudantes universitários
da Universidade Andina Néstor Cáceres Velásquez
Roger Álvaro Fernández
Villarroel1
*, Hugo
Cavero Aybar2
RESUMEN
La
Programación Neurolingüística (PNL) provee herramientas para una óptima
comunicación, esta proporciona instrumentos para cambiar comportamientos,
habilidades, que limitan o impiden alcanzar los objetivos académicos y
personales. El objetivo de esta investigación fue identificar las
características del aprendizaje de los estudiantes y los estilos de
comunicación de los docentes hacia el estudiante. El estudio es de tipo
descriptivo, desarrollado en tres etapas: a) Revisión documentaria. b) Se
elaboró un cuestionario con la escala tipo Likert, validado por tres expertos y
mediante el alfa de Cronbach de 0.805. c) Los resultados fueron sistematizados
mediante cuadros estadísticos simples. Se puede observar que las correlaciones
positivas más altas se dieron entre los metaprogramas de la PNL de actitud ante
una situación y las estrategias de aprendizaje. Se concluye que, existe una
relación débil entre las variables y se puede observar que las correlaciones
positivas se dan entre los metaprogramas del PNL de actitud ante una situación
y las estrategias de aprendizaje. Por lo tanto, existe la necesidad de
implementar cursos de inducción docente para mejorar la comunicación con los
estudiantes y lograr aprendizajes significativos.
Palabras claves: Neurolingüística,
aprendizaje, cinestésico, Audio-video.
ABSTRACT
Neurolinguistic Programming (NLP) provides tools for
optimal communication, it provides instruments to change behaviors, skills,
which limit or prevent the achievement of academic and personal goals. The
objective of this research was to identify the characteristics of student
learning and the communication styles of teachers towards students. The study
is descriptive, developed in three stages: a) Documentary review. b) A
questionnaire was elaborated with a Likert-type scale, validated by three
experts and using Cronbach's alpha of 0.805. c) The results were systematized
by means of simple statistical tables. It can be observed that the highest
positive correlations were between the NLP meta-programs of attitude towards a
situation and learning strategies. It is concluded that, there is a weak
relationship between the variables and it can be observed that the positive
correlations are between the NLP metaprograms of attitude to a situation and learning
strategies. Therefore, there is a need to implement teacher induction courses
to improve communication with students and achieve meaningful learning.
Keywords: Neuro, linguistic,
learning, kinesthetics, Audio-video.
DOI: https://doi.org/10.55996/dekamuagropec.v3i1.74
1 Universidad Nacional Intercultural
Fabiola Salazar Leguía de Bagua, Amazonas, Perú; correo: rfernandez@unibagua.edu.pe
2Universidad Andina Néstor Cáceres
Velásquez, Perú: correo: hucaray@hotmail.com
RESUMO
A Programação Neurolinguística (PNL) fornece
ferramentas para uma ótima comunicação, fornece instrumentos para mudar
comportamentos, habilidades, que limitam ou impedem a realização de objetivos
acadêmicos e pessoais. O objetivo desta pesquisa foi identificar as
características da aprendizagem dos estudantes e os estilos de comunicação dos
professores com os estudantes. O estudo é descritivo, desenvolvido em três
etapas: a) Revisão documental. b) Um questionário foi elaborado com uma escala
tipo Likert-, validado por três especialistas e utilizando o alfa do Cronbach
de 0,805. c) Os resultados foram sistematizados por meio de tabelas
estatísticas simples. Pode-se ver que as mais altas correlações positivas foram
encontradas entre os meta-programas de atitude em relação a uma situação e
estratégias de aprendizagem. Conclui-se que existe uma fraca relação entre as
variáveis e pode-se observar que as correlações positivas são entre os
meta-programas de atitude de PNL em relação a uma situação e estratégias de
aprendizagem. Portanto, existe a necessidade de implementar cursos de iniciação
de professores para melhorar a comunicação com os alunos e alcançar um
aprendizado significativo.
Palavras-chave: Neurolinguística, aprendizagem, cinestésico,
áudio-vídeo.
INTRODUCCIÓN
La Programación Neurolingüística (PNL) es una
técnica de comunicación. La vista, el oído, el olfato, el gusto y el tacto son
los sentidos por los cuales nos comunicamos. Así mismo los canales de la
comunicación personal son el Visual, el Auditivo y el Kinésico. Por lo tanto,
se espera que a partir de una adecuada estrategia de comunicación interna
gracias a la PNL se optimice los procesos de comunicación (Quinteros, 2015). La
PNL es un modelo de comunicación que permite que el cerebro optimice su
funcionamiento, es decir de forma natural y sin dificultades. Al utilizar las
técnicas de la PNL en el aula, se evidencian cambios y mejora de aptitudes para
el aprendizaje. La PNL está orientada al desarrollo del pensamiento innovador y
que ha sido de gran impacto por sus aplicaciones que se han extendido en
diferentes campos del conocimiento, muestra cómo se puede lograr óptimos
resultados de manera individual, e interrelacionados con la innovación en la
educación (Lasso & Jaramillo, 2016).
En la Universidad Nacional Agraria la Molina-Perú,
identificaron los estilos de aprendizaje y diferencias significativas en el
rendimiento según estilo de aprendizaje, resultando que el rendimiento
académico en el curso de estadística general no difiere según el estilo de
aprendizaje de preferencia del estudiante (p=0.498), afirmando que conocer el
estilo de aprendizaje permite conocer el tipo de estudiante, el cual arroja un
diagnóstico de las fortalezas y debilidades de los estudiantes. Además, se
puede innovar estrategias de enseñanza en la sesión de clase para la enseñanza
de tareas específicas, el cual puede ser útil y beneficioso en los estudiantes,
en consecuencia, mejorará su rendimiento (Soto, et al., 2020).
Aproximadamente el 24.2% de la variación de la
resolución de problemas de cantidad se explica por el estilo de aprendizaje
auditivo; y que aproximadamente el 22.1% de la variación de la resolución de
problemas de cantidad se explica por el estilo de aprendizaje kinestésico. Los
Estilos de Aprendizaje VAK han demostrado ser una herramienta básica para el
Aprendizaje Significativo en Matemáticas (Fajardo, 2017). Si el estudiantado
percibe que aprender matemáticas es poco beneficioso, no mostrará interés y
tendrá poca disposición para concentrarse en su estudio (Alonso et al., 2004).
La educación en general, y la educación
universitaria en particular, merecen la gerencia desde una mirada integral, es
decir considerando todos los aspectos que aseguren el servicio de calidad
educativa, entre ellas el aprendizaje. En ese sentido, es importante conocer
los estilos de aprendizaje (EA) en estudiantes y PNL con el modelo VAK
(visual-auditivo-kinestésico) que nos ayudara a determinar el estilo de
aprender de preferencia de los estudiantes universitarios, esta información
debe tenerse en cuenta por los docentes en la mejora de los procesos de
enseñanza en aula (Inga et al., 2020). Los estudiantes universitarios poseen
diferentes estilos de aprendizaje y este varía según la edad, lugar donde vive,
acceso y contexto (Acevedo et al., 2015; Amaya & Cuéllar, 2016).
Saber qué estrategias de aprendizaje emplea el
estudiante universitario y motivarlas es importante a través de diferentes herramientas,
entre ellas está la escala de estrategias de aprendizaje (ACRA), la estructura
factorial del ACRA mediante validación cruzada, y estas resultan ser económicas
en su aplicación y con una estructura común para varones y mujeres (Jiménez et
al., 2018).
Para conocer las propiedades psicométricas de la
escala de estrategias de aprendizaje ACRA, se aplicó en una muestra de
estudiantes donde se evalúo el uso que habitual de los estudiantes de las
estrategias de aprendizaje, resultando que la escala de estrategias de
aprendizaje ACRA tiene una considerable consistencia interna, así como para sus
escalas. (Juárez et al., 2015).
La gran preocupación del docente universitario ya no
reside en el conocimiento de los contenidos programáticos que componen la
asignatura, sino en la forma cómo llegar al estudiante para asegurar
aprendizajes significativos. Aunque existan diferencias en lo que se quiera
aprender, cada estudiante tiende a desarrollar estilos de aprendizaje, el
docente, innova el método que le resulte efectivo para sacar adelante su sesión
de clases. ¿Qué hacer para que el estudiante esté atento en la clase y no esté
confundido?, ¿cómo responder a las diferentes o al menos a la gran mayoría de
estudiantes asistentes? Son algunas de las interrogantes que merecen la
atención a fin de diseñar estrategias eficientes (Álvarez, 2016).
El objetivo de esta investigación fue identificar
las características del aprendizaje de los estudiantes y los estilos de
comunicación de los docentes hacia el estudiante.
MATERIALES
Y MÉTODOS
El estudio se realizó mediante la revisión
bibliográfica de artículos en la base de datos en Latindex, Scielo, Scopus, por
ser la fuente datos confiable (bibliografía revisada por pares). La revisión se
realizó desde el año 1995 a mayo del 2022. El estudio corresponde al tipo de
investigación no experimental y transversal debido, a que se realiza sin
manipular deliberadamente las variables de estudio; además, se recolectaron y
analizaron los datos en un periodo de tiempo específico. Es decir,
solamente se observa el fenómeno tal como se da en
su contexto natural para su análisis (Hernández et al., 2014). Describe los
problemas teóricos que está orientada a explicar o predecir el fenómeno del
sistema Visual Auditivo Kinestésico y las Actitudes de Aprendizaje
Significativo de los estudiantes. El ámbito de estudio de la presente
investigación está limitado a la carrera profesional de Ingeriría Civil de la
Universidad Andina Néstor Cáceres Velásquez (UANCV), se consideró como
población 264 estudiantes matriculados del primer ciclo de Ingeniería Civil, y
la muestra fue de 154 estudiantes, que se distribuyen de la siguiente manera 64
de la sede Puno y 90 de la sede Juliaca. La validez del instrumento y los
resultados de la evaluación de cada ítem fue validado por tres expertos y
mediante el alfa de Cronbach (0,805), todas expresadas en las escalas de
adquisición, codificación, recuperación y de apoyo respectivamente. El diseño
para la prueba de hipótesis, inicio con la determinación del nivel de significancia
(α=0.05), Prueba estadística: T-Student, luego se determinó la zona
crítica: (- 1.980 < t <1.980).
RESULTADOS
De los datos obtenidos con la aplicación de los
instrumentos, se puede notar que los estudiantes de ambas sedes, tienen una
primera reacción perceptiva de la información utilizando el hemisferio derecho
e izquierdo en 51.9% y 48.1% respectivamente (Tabla 1).
Tabla 1. Asistes a la
clase magistral de un reconocido docente de tu especialidad, al finalizar
comentas lo que fue más importante
|
|
UANCV
|
Total
|
|
PUNO
|
JULIACA
|
|
Frecuencia
|
%
|
Frecuencia
|
%
|
Frecuencia
|
%
|
|
a.- La gran trayectoria y experiencia docente demostrada en el manejo
de los temas tratados.
|
30
|
46.9
|
50
|
55.6
|
80
|
51.9
|
|
b.- La forma como explicó un determinado concepto
|
34
|
53.1
|
40
|
44.4
|
74
|
48.1
|
|
TOTAL
|
64
|
100.0
|
90
|
100.0
|
154
|
100.0
|
En la Tabla 2, se puede evidenciar que el 60.4% de
estudiantes puede desarrollar con mayor facilidad el sistema representacional
visual como canal receptor de la información, y un 33.8% prefiere el sistema
cinestésico.
Tabla 2. Qué material didáctico es infaltable para en un
tema de exposición
|
|
UANCV
|
Total
|
|
PUNO
|
JULIACA
|
|
Frecuencia
|
%
|
Frecuencia
|
%
|
Frecuencia
|
%
|
|
a) Diapositivas y videos
|
42
|
65.6
|
51
|
56.7
|
93
|
60.4
|
|
b) Audio-música de fondo
|
4
|
6.3
|
5
|
5.6
|
9
|
5.8
|
|
c) Actividades manuales y
dinámicas
|
18
|
28.1
|
34
|
37.8
|
52
|
33.8
|
|
TOTAL
|
64
|
100.0
|
90
|
100.0
|
154
|
100.0
|
En la Tabla 3, Se muestra que el 71.4% de todos los
estudiantes, tienen como principal fuente de estimulación “acercarse a” que les
aproxima a lo que consideran placentero. El 28.6% indica que estudia para al
menos pasar el curso con la mínima nota.
Tabla 3. Cuál es la motivación para estudiar mis cursos
|
|
UANCV
|
Total
|
|
PUNO
|
JULIACA
|
|
Frecuencia
|
%
|
Frecuencia
|
%
|
Frecuencia
|
%
|
|
a) Obtener un buen calificativo y mantenerme entre los
mejores
|
42
|
65.6
|
68
|
75.6
|
110
|
71.4
|
|
b) Evitar desaprobar y al menos pasar con once
|
22
|
34.4
|
22
|
24.4
|
44
|
28.6
|
|
Total
|
64
|
100.0
|
90
|
100.0
|
154
|
100.0
|
En la Tabla 4, Se observa que el 49.4% de los
estudiantes usan una estrategia de adquisición de la información siempre o casi
siempre y sólo un 1.9% nunca o casi nunca.
Tabla
4. Estrategia de adquisición de
información de los estudiantes
|
|
UANCV
|
Total
|
|
PUNO
|
JULIACA
|
|
Frecuencia
|
%
|
Frecuencia
|
%
|
Frecuencia
|
%
|
|
Nunca o casi nunca
|
1
|
1.6
|
2
|
2.2
|
3
|
1.9
|
|
Algunas veces
|
5
|
7.8
|
9
|
10.0
|
14
|
9.1
|
|
Bastantes veces
|
26
|
40.6
|
35
|
38.9
|
61
|
39.6
|
|
Siempre o casi siempre
|
32
|
50.0
|
44
|
48.9
|
76
|
49.4
|
|
Total
|
64
|
100.0
|
90
|
100.0
|
154
|
100.0
|
En la Tabla 5, se muestra que el 48.1% de los estudiantes manifiestan
que usan siempre o casi siempre las estrategias de codificación de la
información, mientras que solo el 9.1% nunca o casi nunca.
Tabla
5. Estrategias de codificación
de información de los estudiantes
|
|
UANCV
|
Total
|
|
PUNO
|
JULIACA
|
|
Frecuencia
|
%
|
Frecuencia
|
%
|
Frecuencia
|
%
|
|
Nunca o casi nunca
|
3
|
4.7
|
2
|
2.2
|
5
|
3.2
|
|
Algunas veces
|
9
|
14.1
|
5
|
5.6
|
14
|
9.1
|
|
Bastantes veces
|
23
|
35.9
|
38
|
42.2
|
61
|
39.6
|
|
Siempre o casi siempre
|
29
|
45.3
|
45
|
50.0
|
74
|
48.1
|
|
Total
|
64
|
100.0
|
90
|
100.0
|
154
|
100.0
|
El 46.1% del total de estudiantes usan siempre o
casi siempre las estrategias para recuperación de información, y solo un 11.0%
nunca o casi nunca usan estas estrategias (Tabla 6).
Tabla
6. Estrategias de recuperación
de información de los estudiantes
|
|
UANCV
|
Total
|
|
PUNO
|
JULIACA
|
|
Frecuencia
|
%
|
Frecuencia
|
%
|
Frecuencia
|
%
|
|
Nunca o casi nunca
|
9
|
14.1
|
8
|
8.9
|
17
|
11.0
|
|
Algunas veces
|
12
|
18.8
|
13
|
14.4
|
25
|
16.2
|
|
Bastantes veces
|
18
|
28.1
|
27
|
30.0
|
45
|
29.2
|
|
Siempre o casi siempre
|
25
|
39.1
|
46
|
51.1
|
71
|
46.1
|
|
TOTAL
|
64
|
100.0
|
90
|
100.0
|
154
|
100.0
|
El 44.8% del total de los estudiantes afirma usar la
estrategia de procesamiento de la información siempre o casi siempre, seguido
del 18.2% que lo usan algunas veces, y el 11% señala que nunca o casi nunca lo
usan (Tabla 7).
Tabla
7. Estrategias de apoyo al
procesamiento de la información de los estudiantes
|
|
UANCV
|
Total
|
|
PUNO
|
JULIACA
|
|
Frecuencia
|
%
|
Frecuencia
|
%
|
Frecuencia
|
%
|
|
Nunca o casi nunca
|
11
|
17.2
|
6
|
6.7
|
17
|
11.0
|
|
Algunas veces
|
13
|
20.3
|
15
|
16.7
|
28
|
18.2
|
|
Bastantes veces
|
19
|
29.7
|
21
|
23.3
|
40
|
26.0
|
|
Siempre o casi siempre
|
21
|
32.8
|
48
|
53.3
|
69
|
44.8
|
|
Total
|
64
|
100.0
|
90
|
100.0
|
154
|
100.0
|
De la matriz de correlaciones, se puede evidenciar
que existe una correlación débil entre las variables. Se puede observar que las
correlaciones positivas más altas se dan entre los metaprogramas de la PNL de
actitud ante una situación y las estrategias de aprendizaje (Tabla 8).
Tabla
8. Análisis de correlación
entre dimensiones de la Programación Neurolingüística y escalas de estrategias
de aprendizaje
|
|
Adquisición
|
Codificación
|
Recuperación
|
Apoyo
|
ACRA
|
|
Metaprograma de
Percepción de información.
|
0.143
|
0.124
|
0.162
|
0.177
|
0.168
|
|
Metaprograma de
Tratamiento de
información.
|
-0.139
|
0.113
|
-0.158
|
-0.170
|
-0.161
|
|
Metaprograma de
Actitud ante una
situación.
|
0.164
|
0.167
|
0.173
|
0.187
|
0.171
|
DISCUSIÓN
Dentro del proceso de enseñanza, el uso adecuado de herramientas o
estrategias que permitan mejorar los aprendizajes en los estudiantes,
representa una necesidad, pero a la vez una gran responsabilidad para los
docentes (Cárdenas, 2019). La adecuación de estas herramientas pedagógicas en
el aula genera un gran efecto en los demás miembros de la institución educativa
(Casasola, 2020).
El estilo de aprendizaje según el modelo VAK de la programación
neurolingüística y que más predomina en los estudiantes de la facultad de
Letras y Lenguas de la universidad de Tlemcen corresponde al sistema visual, ya
que medios y herramientas tales como: la televisión y el retroproyector
(data-show) son muy útiles para que los estudiantes que pertenecen a este canal
adquieran y procesen la información. Este estilo está seguido por el auditivo y
el kinestésico (Guenaoui, 2019). Similares resultados se obtuvieron en esta
investigación, donde el 60.4% puede desarrollar con mayor facilidad el sistema
representacional visual como canal receptor de la información, y un 33.8%
prefiere el sistema cinestésico.
En la actualidad los docentes universitarios deben de saber que los
estudiantes aprenden de acuerdo a la motivación que se brinda, su nivel de
desarrollo cognitivo-académico y su estilo de aprendizaje, lo cual les permite
alcanzar altos niveles de aprendizaje. Los resultados muestran que en los
estudiantes predomina el estilo de aprendizaje kinestésico (58.2%),
observándose relación entre el estilo de aprendizaje y el rendimiento académico
(López, et al., 2020).
Este resultado difiere al obtenido en nuestra investigación, al
resultar que el 60.4% puede desarrollar con mayor facilidad el sistema
representacional visual como canal receptor de la información, y un 33.8%
prefiere más bien el sistema cinestésico.
Los sistemas de representación de la PNL y el aprendizaje significativo
en los estudiantes en el curso de Metodología de Investigación de la Carrera de
Comunicación de la Universidad de Ciencias y Artes de América Latina en el
ciclo 2021-1, obtuvieron un coeficiente de correlación de Pearson es de 0.85 y
se establece que existe una correspondencia positiva de los sistemas de
representación de la PNL y el aprendizaje significativo de los estudiantes
(Romero et al., 2022). Este resultado también se asemeja a los obtenidos en
esta investigación que las correlaciones positivas más altas se dan entre los
metaprogramas de la PNL de actitud ante una situación y las estrategias de
aprendizaje.
El estilo de aprendizaje bajo un modelo de la PNL y el desempeño
académico de los estudiantes universitarios de la Universidad Nacional Agraria
la Molina-Perú, en la asignatura de Estadística General en el semestre 2019-1,
donde
el instrumento fue el Test de estilo de aprendizaje Modelo PNL o VAK de
40 ítems, mientras que para medir el desempeño académico se solicitó las notas
de los estudiantes. Comprobando que generalmente se espera las proporciones de
40%, 30% y 30% para la percepción visual, auditiva y kinestésico
respectivamente (Soto, et al., 2020). Este resultado es similar al obtenido en
nuestra investigación que del total de estudiantes el 60.4% puede desarrollar
con mayor facilidad el sistema representacional visual como canal receptor de
la información, y un 33.8% prefiere el sistema cinestésico.
CONCLUSIONES
El estilo de aprendizaje de preferencia de los estudiantes nos da un
diagnóstico de las fortalezas y debilidades de los estudiantes, el cual servirá
como base para el proceso de enseñanza en el aula. Además, se puede innovar
estrategias de enseñanza que serían útiles y de beneficio para los estudiantes,
por tanto, mejorará su rendimiento académico. Por otro lado, el uso adecuado de
las estrategias metodológicas en el proceso de enseñanza- aprendizaje influye
en el aprendizaje significativo del estudiante. Existe una correlación entre
los sistemas de representación de la PNL y el aprendizaje significativo de los
estudiantes, entonces se debe motivar futuras investigaciones, que aborden esta
temática, con la finalidad de mejorar la comunicación entre el docente y
estudiante. También, existe la necesidad de implementar cursos de inducción
docente para mejorar la comunicación con los estudiantes referente a lograr
aprendizajes significativos. Así mismo, es necesario la implementación de cursos
de inducción para el estudiante respecto de estrategias de aprendizaje para
lograr un buen desempeño durante su formación profesional.
REFERENCIAS
BIBLIOGRÁFICAS
Acevedo, D., Cavadia, S., &
Alvis, A. (2015). Estilos de aprendizaje de los estudiantes de la Facultad de
Ingeniería de la Universidad de Cartagena (Colombia). Formación Universitaria,
8(4), 15-22. https://www.scielo.cl/pdf/formuniv/v8n4/art03.pdf
Amaya, A., & Cuéllar, A. (2016).
Estilos de aprendizaje de los alumnos de posgrado a distancia de la Universidad
Autónoma de Tamaulipas. Revista de innovación educativa 8(2), 8-21.
Alonso, Maroto y Palacios, (2004)
Análisis evolutivo y multivariante de actitudes relevantes hacia las
matemáticas. Revista de educación, 334, 75-98.
https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=963460
Alavez, F. (2016). Estilos de
aprendizaje: PNL en Nova Universitas. Perspectivas Docentes, 60,
5-14.https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=6349227
Cárdenas, J. (2019). Relación entre
estrategias de aprendizaje y rendimiento académico en alumnos de pedagogía en
inglés. Revista Iberoamericana de Educación Superior, X(27), 115–135. https://doi.org/10.22201/iisue.20072872e.2019.27.343
Casasola, W. (2020). El papel de la
didáctica en los procesos de enseñanza y aprendizaje universitarios. Revista
Comunicación, 29(1), 38–51. https://doi.org/10.18845/rc.v29i1-2020.5258
Fajardo, E. (2017). Estilos de
aprendizaje VAK y su incidencia en la resolución de problemas de cantidad en
los estudiantes del cuarto grado de educación primaria de la Institución
Educativa “General Ollantay”. Carabayllo-2017 [Universidad César Vallejo]. In
Universidad César Vallejo.
Guenaoui A. (2019): “¿Visuales,
auditivos o kinestésicos? diagnóstico de estilos de aprendizaje según la
programación neurolingüística (PNL) en estudiantes universitarios argelinos”,
Revista Atlante: Cuadernos de Educación y Desarrollo (julio 2019).
Hernández, R., Férnandez, C., &
Baptista, M. del P. (2014). metodologia de la investigación (C. F. y P.
Baptista (Ed.); 6a Edición).
https://archive.org/details/hernandezetal.metodologiadelainvestigacion
Inga Ávila M., Churampi Cangalaya R.,
Álvarez Tolentino D. (2020). Estilos de aprendizaje en estudiantes de
ingeniería de sistemas en la Universidad Nacional del Centro del Perú, Revista
Conrado, 16(77).
Juárez Lugo, C. S., Pichardo Silva,
K., Escoto Ponce de León, M. del C., & Luna Montijo, E. (2015).
Confiabilidad y validez de la Escala de Estrategias de Aprendizaje ACRA en
estudiantes universitarios del Estado de México. Investigación Y Práctica En
Psicología Del Desarrollo, 1, 261–268. https://doi.org/10.33064/ippd1656
Jiménez Lucia, Alfonso-Javier García,
Javier López-Cepero, Francisco-Javier SaavedraThe Brief-ACRA Scale on Learning
Strategies for University Students Revista de Psicodidáctica (English ed.),
Volume 23, Issue 1, January–June 2018, Pages 63-69
Lasso Murillo, W. V., & Pombo
Jaramillo, I. J. (2016). Influencia De La Programación Neurolingüística,
Guayaquil: Universidad de Guayaquil. Tesis. Recuperado a partir de
http://repositorio.ug.edu.ec/handle/redug/12511
López, M. J. C., Castillo, A. L.,
Maldonado, A. A. P., & Casados, J. C. (2020). Estrategias para potenciar el
aprendizaje y el rendimiento académico en estudiantes universitarios. Revista
Venezolana de Gerencia, 25(90), 579-594.
Romero Parra, R. M., & Barboza
Arenas, L. A. (2022). Relación entre los sistemas de representación de la
programación neurolingüística y el aprendizaje significativo en estudiantes
universitarios. Nueva revista del Pacífico, (76), 62-87. https://www.scielo.cl/scielo.php?pid=S0719-51762022000100062&script=sci_arttext
Quinteros Viteri, K. S. (2015). La
aplicación de programación neurolingüística (PNL) como herramienta para mejorar
la comunicación interna del personal administrativo de TRANSCOIV CIA. LTDA. Quito:
Universidad Central del Ecuador
http://repositorio.ug.edu.ec/bitstream/redug/30534/1/BFILO-PMP-18P75.pdf
Soto, I., & Zuñiga Blanco, A.
(2020). Los Estilos de aprendizaje bajo un modelo de programación
neurolingüística y rendimiento académico en estudiantes universitarios.
Espí¬ritu Emprendedor TES, 4(3), 77–91. https://doi.org/10.33970/eetes.v4.n3.2020.217.
